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人工智能项目成长周期长,投资仍需谨慎

中国工业园网  2018-7-20 15:3  网易双创  
[提要]2018年7月19-20日,第七届财经峰会于北京举行,峰会主题为“开启新时代中国经济新征程”,探讨如何破局攻坚,寻找中国经济新动力。

2018年7月19-20日,第七届财经峰会于北京举行,峰会主题为“开启新时代中国经济新征程”,探讨如何破局攻坚,寻找中国经济新动力。

在人工智能高层论坛中,纽信创投创始合伙人吴强、万里云CEO黄家祥、知鱼科技CEO刘小健、AIpark(爱泊车)创始人闫军展开了对人工智能发展与变革的探讨。

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吕振伟:大家好!欢迎大家来到讨论环节,我是本场论坛的主持人。人工智能已不仅是一项高端技术只供远瞻,它正在完成与产品的场景融合,下沉到用户的生活场景,让每个人切身地体会到人工智能带来的便利与生活方式改变。从微观讲,人工智能改变了我们的生活,从宏观角度,它更是推动了许多行业的变革。接下来,我们将通过对话的形式探讨“人工智能”。

首先介绍一下参与本场论坛的嘉宾,他们是:纽信创投创始合伙人 吴强 、万里云CEO黄家祥、知鱼科技CEO 刘小健、AIpark(爱泊车)创始人 闫军。欢迎各位嘉宾的到来。今天我们特别邀请到几位嘉宾来探讨人工智能,这个话题,他们或是人工智能领域的探路人、或是推动人工智能场景落地的前行者。希望此次对话能够为与会的各位带来启发。各位嘉宾上午好,我就不再多做寒暄了,我们直接“上干货”。第一个问题,我先问一下吴总。90年代,PC时代才刚刚开始。中关村,这个坐落在清华、北大、中科院中间的小区域,已经逐渐有先行者嗅到了一个新时代的机会。作为来自于中关村,也是中国最早的软件公司之一的创始人,吴总您认为未来人工智能会带来怎样一场颠覆性的革命?是否会让更多的企业上市走向资本市场,是否会成为财富最大的造富机器。

吴强:大家好,我是来自纽信创投的吴强,我们是一家早期的风险投资机构,我看到今天来的很多企业家也有很多的创业公司,也谈到了很多关于人工智能方面的想法或者是一些创新创业的思想。刚才主持人问我的问题,第一个人工智能是不是给企业能够带来很多新的赋能,我想这个是毋庸置疑的,人工智能这个概念在上世纪50年代中期就已经提出来了,那个时候基本上概念我们是不是用机器人的方法来模拟、仿造人的思想,人的行为,从看、读,书,行动包括思考这些方法能不能模拟出来图形出来,由于技术的限制,一直很长时间没有实现,近年来,特别是近几年,人工智能又被重新提起,在市场上有了飞速的发展,特别是在专项智能方面有了非常大的进步,大家感知到的就是视觉通过视觉识别来做一些事情,语音识别替代人去提高一些效率。

这些方面,无论怎么样,这些技术的进步都会对无论是企业的业务也好,还是对个人的生活也好,无论是效率还是从应用的广度,原来可能一些没有人工智能的前提下,有一些东西是不可以实现的,说人工智能模仿人,人的能力也是非常有限的,现在通过机器的方法去模拟人,在某一个程度上已经超过了一些人的能力,最简单的视觉识别,视觉识别从图像识别的角度来讲一个机器可以扫描非常多的图像,迅速锁定目标图像,人的能力是不够的,我们现在说某种程度上通过最早希望模仿人,但现在已经超过了人的能力,从这些角度来讲,新技术的应用无论是对企业应用还是生活应用都会起到非常大的促进作用。

第二个问题,会不会帮助一些企业能够加快资本上市的路,我相信应该是可以的,这里面又分两块,我们专门从事人工智能行业开发的技术性公司,大量的资本涌进支持或者是对这个行业有更多的投入,能够促进新创企业快速发展,无论是获得更多的融资还是最终上市,由资本的推动这个是毋庸置疑的,还有一些不是专业的人工智能公司,他们是传统行业或者是一般性的服务行业、普通企业,利用了人工智能领域据改造创新他们原有的传统行业,这个可能加大他们的收入、盈利等等,也会促进他们上市的进程,我相信这两方面都会起到一定的作用。我想提醒的是,以我们投资人的角度来讲,人工智能这个领域并不是那么简单也不是那么容易做的,后面有内容我再就这一点重点讲一下。

吕振伟:谢谢吴总的分享,并且它肯定会成为财富的巨大制造机器,但这并不是一个坏事,关键是机器怎么使用它。接下来请教一下黄总,现在医疗市场可以说是大家很关注并且也成为了人工智能规模最大且增长最快的领域之一,想请教的您是现阶段在医学影像领域人工智能应该注重哪方面的价值才能够走的更远。

黄家祥:人工智能智能从(英)再到云,这两年大家逐步认知到有这么一个定律,场景的价值大于数据的价值,更大于算法的价值,刚才有一张PPT也讲到锤子和钉子,手上握有一把锤子,干什么东西都是钉子,AI的公司尤其是在影像的公司也存在这样一个问题,用方法在找问题,实际上这是一个误区,医学本身它是一个非常严谨的问题,在这里面从问题找方法,AI是解决问题的方法之一,这里面用AI要解决医学这样非常严谨领域的问题,一定会碰壁,在医学影像领域AI如何落地一直是行业里非常重要的问题,我们万里云在几年接触了三千多家医院,我们把肺部疾病的AI已经应用到我们的平台上,帮助我们更多的医疗机构区市县它的价值,在这个过程当中帮助医生提升诊断效率,保证它的质量,这里面是非常重要的。我再补充一个,在体检机构的应用上,我刚才提到的到底是方法为王还是问题为王是非常重要的,去年在7月份发布了一个(英),是针对肺结节的AI,识别率在95%以上,我们放到场景里应用的时候,医生给我们提了一个问题,你把肺结节识别的再准都没有用的,患者来查更多关心的是肺部有没有问题,是肺结节有没有方法还是临床应用的问题,最后我们把它调整为是要到肺部全面的针对部位AI对临床,对用户才是真正有意义的。所以我觉得AI现在大家对标人工智能,更多的还是对于医学影像这个领域更多的是辅助功能,但是它的未来一定会很强大,但是现在是刚起步。

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吕振伟:谢谢黄总的分享,未来应该是看好的,但是现在还处在一个起步的阶段,只能作为辅助方法来帮助我们更好的判断在医疗领域疾病的筛查以及治疗的手段。接下来请教知鱼科技的刘总,人工智能零售在很多人眼中,显得既熟悉,又陌生。熟悉的,是日常生活中最离不开的零售场景;陌生的,则是停留在科幻电影中的人工智能。想问一下刘总知鱼科技是如何利用人脸识别技术帮助现有的零售企业做升级以及改造的?

刘小健:所有人在关注人货场,但是在实际业务的应用过程当中,发现用户并没有我们想象当中那么复杂,我们的方案很高端,但是在支持的场景当中我们忽略了一个很根本的问题,在人货场我们专注于人,当时就提出了一个理念叫做那服务于温度我们所有的出发点嵌入到这个点上,不断思考我们的用户,怎么让用户有温度就展开了我们的解决方案,实行了10个月,我们落地了6个行业,将近快一千家的门店,我们发现人工智能市场非常庞大,庞大到很多的解决方案很难落地,从零售场景来说用户需要的东西很简单,只要你告诉我这个用户是谁仅此而已,很多人忽略了这一点,给客户非常庞大的东西,在零售行业最大的问题,它的人比如说我们做加盟店,大部分是夫妻店的,夫妻店是没有办法可辨别的,这一点就把很多人工智能解决方案就挡在门口的,我们专注于人,找到一个点,把它拓开了,发现市场无限庞大。

吕振伟:人工智能好像是高大上,让我们觉得遥不可及,应该把它变成日常化,就以人的日常需求作为实际切入点,让人工智能离我们的生活越来越近。

接下来请教闫总,您是怎么看待如何应用人工智能技术到城市智慧交通停车中去的,它会以什么样的方式助力智慧城市建设?

闫军:我想问一下参会的人谁买车了,在北京据市政府统计现在摇号两千三百笔,意味着有资格的人,运气不好三百年以后才能买到车,爱泊车是以AI大数据落地停车难的一家技术公司,刚才有一位嘉宾说人工智能现在落地的场景还需要细化,那AIpark爱泊车落地到城市停车难的问题,我们有大规模的应用,在北京第一期建设已经接近完成,年底第二期就会完成,我们在河北省会石家庄已经有五十万人应用这个技术,因此我们认为,人工智能技术在城市静态交通领域特别是停车方面有实实在在的应用,在为社会解决难题创造价值。AIpark有两项技术(英)和(英),已经是世界第一,在香港、新加坡也是在大规模应用。

吕振伟:接下来台上四位对话嘉宾变成了三位,从另外一个角度可能我们对话的时间就变的相对充裕了一点点。下一个问题刚刚三位嘉宾都提到了落地的问题,人工智能如何在未来,在更多的场景落地,想请教同样一个问题,三位就自身所处的行业来讲,在未来我们前瞻一下还有哪些人工智能可以落地的方向或者是领域。

吴强:我刚才也说了,其实人工智能的概念已经有很多年了,很长一段时间是无法落地的,最近几年发展的非常好,从最初大家感觉没法用到现在可以用,现在可以用到非常好用还有一段距离,无论在哪个行业都是刚刚开始,包括创业公司也好,大型公司推出的人工智能,无论是企业应用还是个人生活应用都是初期,有的走的早一点是落地比较快的,刚才讲的人脸识别、语音识别、智能翻译等,这些技术的融合和不断的推进大家会寄希望于把人工智能应用到各行各业,各行各业里边包括我们人的生活里边还有很多企业的服务里边的生产、加工、物流,从这个角度来讲,从各个方向的应用变成多方向融合的应用将会更加有期望值的出现。

吴强:现在行业+人工智能的发展模式已经在很多单向领域包括医疗、物流、交通、公安、控制安全这方面都会有一个应用,未来这个方向就是多方向融合的应用,所谓融合的应用不光是视觉识别,同样要有人听、来说甚至思考,真的像人类一样能够调用各个方面的感知甚至超过人,很多技术的应用最后会超过单体个人和团队,一个人做不到那么大的能力,过五至十年,会出现非常大的改变。从投资角度来讲人工智能的项目成长的周期相对来说周期比较长一点,不会那么快的见效,从资本回报率上长一点,作为投资公司的角度来讲建议大家谨慎一点,如果一个资金全部投人工智能难度比较大,这是我自己的一点感受。

吕振伟:谢谢吴总您的分享,接下来黄总。

黄家祥:我还是聚焦医学影像AI逐步成熟,已经落地的场景就像在基层医疗和体检机构,从整个行业的痛点来讲,在基层医学影像的诊断能力是奇缺的,误诊率也是极高的,这是基层医疗的现状。回到体检,体检检查的量是非常大的,去年就有两千多万人体检的病历,同样对生产力匹配也是非常大的抚宁,影像AI在两个领域里已经开始逐步展现了它的价值,医学影像AI我的观点一定要走向临床,目前市面上看到的AI医学影像的产品更多是以科学家、算法工程师为主导的,医生在这里面起到的作用就是前期的检查和后期数据的验证,如果要(英)起到主导的作用,这个时候你的AI才能走向落地,未来的医学影像AI一定是临床医生和影像AI为主导,在应用工程师的帮助下真正找到医学影像AI的落地,才能真正体现出它的价值。

刘小健:我们专注两个领域,第一个泛安全我们在福建落地了一个是在幼儿园的,福建的幼儿园门口有一个落地,因为我们是赋能,我们跟用户接触了以后跟保安赋能,这其实是泛安全领域的延伸,在幼儿园门口放了一个摄像头,让机器自动去运行,跑了三个月以后我们会记录每个人到访的次数,同样大数据+云,在幼儿园第一批部署了四家,我们发现一个陌生人在四个幼儿园出现了好几次,我们要去验证他是外卖人员还是别的,来的次数如果来的次数一百次超过一百次,我们就会认定他是经常来的,低于次数会打黄框,如果是陌生访客,在逃人员我们会立马报警。

吕振伟:接下来请问各位您在人工智能最大的驱动力是什么?

吴强:驱动力很简单,无论是企业应用还是个人生活,大家都希望越来越方便,效率越来越高,有更智能、更智慧的方式,从智能到智慧还有一个深度,满足日常生活工作生产等等方面各方面的需求。总体来讲人类社会继续以科技为背景的驱动力这个是对整个人工智能大行业发展来讲的我再提一个,大多数人都说人工智能非常好大家拼命应用,任何一个技术的出现,也要小心它的副作用,所谓副作用就是人工智能现在也有人也提出了被滥用,因为社会的生态是平衡体系,你不可以把树全砍掉,每一个过程里边也要小心谨慎,我们举一个例子,现在手机上的识别过去最早的是摁密码,现在有手指按一下,人脸晃一下就好了,从技术角度越来越牛了,但是实际上在技术应用里面出现了另外一些安全漏洞,人摁密码的时候是主动进入的,手指划了一下是被动的,这是一个小的例子,人工智能的应用,也是要围绕着整个大的社会价值,非常平衡的应用好这个技术,才能在人类未来的发展过程当中起到积极的作用。

吕振伟:谢谢吴总的问题,也带给我们一个反思的问题,这也是大家要解决的问题。请教刘总您怎么看人工智能未来发展最大的驱动力是什么?

刘小健:我认为人工智能未来发展的驱动力是对我们从业者多一点的理解,很多人对人工智能的理解,人工智能是为了替代人,我不这么认为,我们公司是很年轻的团队,我们做人工智能就是因为我非常不喜欢人家告诉我人工智能是替代人,我不喜欢跟机器打交道,我们在2017年跟微软提出了一个概念我们应该用科技赋能人,不是用科技替代人,我们需要的是温度,我们需要科技的力量帮助赋能人,在整个交易过程当中是有温度的,并不是替代人,如果有一天我回到家里用我的小区里面,我的小区门口是无人超市,我会非常不喜欢,我希望有人叫出我的名字,小刘,你的快递来了,这个是我比较喜欢的,希望人工智能是有温度的,谢谢。

黄家祥:未来人工智能在各个领域成长的最大驱动力来自于这么一群人,它一定是掌握着行业里面,同时必须是积极拥抱AI的,首先得知道这个行业里的,同时积极去拥抱AI,这群人一定会成为AI在这个领域助推的非常重要的一点。

吕振伟:谢谢四位嘉宾的分享,言简意赅让我们了解了很多宝贵的意见,辛苦了。

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